L’objectif de l’exercice est de calculer le temps parcours et la distance à parcourir pour rejoindre l’arrêt de bus le plus proche et le plus éloigné dans un rayon de 2500 et 5000 mètres.

Etapes

  1. Créer et spatialiser un point à Rouen

  2. Télécharger les données OSM

database <- osmdata::getbb("Rouen") %>% 
  osmdata::opq() %>% 
  osmdata::add_osm_feature(key = "public_transport", value = c("platform"))
  1. Traiter les données (zone tampon, distance, intersection)
  1. Réaliser quelques statistiques (x2 pour une zone tampon de 2500 et 5000 mètres)

  • Boîte à moustaches des distances entre le point et les stations de bus

  • Courbe de distribution des ces mêmes distances

  • Temps parcours pour rejoindre l’arrêt de bus le plus proche et le plus éloigné (minutes)

  • Distance à parcourir parcours pour rejoindre l’arrêt de bus le plus proche et le plus éloigné (km)

Données (Inputs)

  • From scratch

  • Librairies nécessaires sf, osrm, osmdata, dplyr, ggplot2

Résultats (Outputs)

  • 2 boîtes à moustaches

  • 2 courbes de distribution

  • 2 temps de parcours (minutes)

  • 2 distances à parcourir (km)

  • Un diagramme de la chaîne de traitements

  • Un texte décrivant la chaîne de traitements et les statistiques

  • Une cartographie des résultats (ggplot, ggmap, sf, …)

Votre rendu doit faire quatre pages maximum et est à déposer au plus tard le 31 décembre 2021 sur [Universitice](https://universitice.univ-rouen.fr)

Exemple

1 - Créer et spatialiser un point à Rouen

2 - Télécharger les données OSM

3 - Traiter les données (zone tampon, distance, intersection)

4 - Réaliser quelques statistiques (x2 pour une zone tampon de 2500 et 5000 mètres)

Les temps de parcours sont de 3 et 17 minutes à pied. Et les distances sont de 225 mètres et 1.3 kilomètres